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决策中的不确定性来自只有部分相关变 量的事件(不全面的了解)。例如，决策者不知道问题的实质，不知道何 时应该解决它，不确定可能的行动方案有哪些，以及他是否有足够的资 源来解决问题，他也可能不确定会发生什么外部的事件，以及这些事件 对结果的影响，总之，这都是与缺乏适当的信息有关。所以，信息论中， 就直接把不确定性与所需要的信息联系起来，提出了熵的概念，即不确 定性可以用了解某一事件所需的信息量来衡量。
在心理学中，区分不确定性与风险决策的标准是概率是否知道，不知道发生概率的事件就是不确定事件，或者是事件的发生可能性需要 经过尝试和学习来了解。
伯克利(Berkeley) 和汉弗莱(Humphreys) 对决策不确定性作了 深入的分析，认为至少存在着如下几种不确定性：
1.行动—结果之间的不确定性；
2.如何来整合先验的信息，以确定事件发生的可能性(信息加工 不确定性);
3.结果价值评价的不确定性，按什么原则对各标准进行组合，以 取得一个整体的评价；
4.程序的不确定，对决策的手段、方法的不确定性，即不知道通过 什么方法、程序来决策，如需要什么信息，如何想出方案等；
5.对于在未来某一状态，自己(决策者)会如何感受或希望如何行 动的不确定性；
6. 自己对于事件变化的控制的不确定性。
因此，不确定性决策是比风险决策更复杂的决策。其他的学科对 不确定性都很反感，唯独心理学对不确定性特别偏好，认为这是人类进 化和发展的根源。设想一下，处在一个完全确定的世界中，例如在玩游 戏之前就已知道要输的、得几分，看足球赛前就已知道了比赛的结果， 这样的话，对人还有什么意义呢?在一个确定的世界中，人就不可能有 学习、有创造性，就更没有进化了。
概率加工理论
对于人们在不确定的条件下如何决策，一种观点认为，风险决策与 不确定性可以是一致的，只要在已有的信息基础上，给各个方案的结果 确定一个主观概率，然后就可以运用诸如主观期望效用理论(或贝叶斯 决策规则)等方法进行决策。
这种理论的一个基本出发点在于对不确定性的解释，认为： 1.所有的不确定性都有其共同特点。
2.概率是测量不确定性的有用的指标。
3.概率是人对于不确定事件的个人的信念。
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