关于作者
作者亚当库哈斯基是伦敦卫生和热带医学院传染病流行病学系的 . 副教授。他的主要工作是用数学模型研究传染病的传播和社会行为。他参与了埃博拉病毒和西非其他流行病的流行病学研究。2020年新型冠状病毒爆发期间，他的团队是全球流行病学领域最活跃的研究团队之一，他还为英国政府制定疫情防控政策提供专家建议。
关于这本书
《传染》描述了传染病研究中模型方法的发展。作者还展示了如何使用这些方法来研究和处理社会问题：通过预防和控制性传播疾病来降低金融危机的风险；通过分析童话的“基因组”追溯其起源；利用疫苗接种战略减少暴力事件的发生；通过在社交网络上寻找潜在的超级传播者，可以提高网络营销的效果等等。
核心内容
1.流行病学家是如何发现感染规律的？
2.感染定律，哪些领域也可以应用。
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序
你好，欢迎每天听一本书。我们今天要讲的这本书叫做《传染》。这本书的副标题是：为什么疾病、金融危机和社会行为盛行？
从表面上看，这三件事似乎没有什么关系，但你有没有注意到它们有一个共同点，那就是都是有传染性的。疾病传播会爆发；金融危机期间，经济问题会从一个国家蔓延到另一个国家；当一个人打哈欠时，他周围的人可能也会跟着打哈欠。
既然这些东西都是会传染的，那么它们有相同的规律吗？
在这个问题上最有发言权的专家是流行病学家，他们的工作是研究感染。本书作者Adam Cuharschi是当代著名的流行病学家。他是英国一所大学流行病学系的副教授。曾参与西非埃博拉病毒和南美寨卡病毒的研究，有丰富的一线经验。
写这本书的目的是为了让普通读者了解最新的感染研究成果。Cuharschi告诉我们，近年来，流行病学家发现了疾病传播的规律。了解了这些规律，我们就有了防控疫情的把握。在2020年新冠肺炎疫情期间，他和他的团队为预防和控制疫情做出了很多努力。他还告诉我们，感染定律比那更有用。符号的传播，社会行为的流行，创新产品的扩散，都是有感染力的。疾病传播的规律也是他们的共同规律。营销专家可以用它来创造时尚；银行可以用它来防止金融危机的爆发；科技公司可以从中学习，制造防御有害软件的系统。只要有网络，就会有感染。感染就像空气，我们身处其中却不自知。感染定律会给你一个宏大的视角。很多我们解决不了的事情，解决不了的问题，都可以转换到这个角度去解决。
今天的解读，我们将从两个方面来理解感染。
首先，流行病学家是如何发现感染规律的。
第二，传染定律，也可以适用于哪些领域。
第一部分
瘟疫在人类历史上一直扮演着重要的角色。欧洲中世纪的黑死病和大航海时代的天花给我们留下了痛苦的回忆。在过去的100年里，世界不同地区之间的联系越来越密切，出现了更多重大的全球流行病，如艾滋病、大流行性流感等。然而，长期以来，面对疫情，人类能做的事情非常有限。每一次新的疫情都不一样，病毒变异和爆发的程度也不一样。
流行病学研究领域有一句名言：即使你见过全球疫情，你也只知道这次全球疫情。
总结经验似乎没用，那我们还能做什么呢？流行病学研究就是从这个问题开始的。
故事从20世纪前困扰人类的疟疾开始。疟疾一直是温带地区常见的流行病。我们认为疟疾没有那么可怕，因为人们很早就发现了治疗疟疾的药物。然而，在20世纪之前，人们并不知道疟疾的病因，更不用说为什么疟疾会传染了。一旦疫情爆发，人们唯一能做的就是等待它过去，除了治疗已经招募的病人。
当然，不是每个人都选择等待和死亡。19世纪末，有一位名叫罗纳德罗斯的英国军医，他下定决心要破解疟疾传播的秘密。罗斯首先证明了疟疾传播的媒介是蚊子，并因此获得了诺贝尔奖。但罗斯并没有就此止步。他还证明了通过控制蚊子的数量可以阻断疟疾的传播。
这个道理我们很容易理解。但当时的普遍反应是嘲笑罗斯。在他们看来，不可能消灭所有的蚊子。如果没有，疟疾仍然会传播。
罗斯坚信，控制蚊子的数量而不是杀死所有的蚊子，是可以预防和控制疟疾的。罗斯很幸运。他有机会证明他的想法。他说服了一家机构在埃及的一个城市采取蚊子控制措施。那里每年都会爆发疟疾，大约有2000人被感染。结果，灭蚊措施效果良好，当年感染人数降至100人以下。
虽然有现实证据，但仍有同行质疑罗斯。他们会说，即使疫情得到控制，也不能解释是因为控制蚊子，也许是因为气候变化。这种说法听起来像诡辩，但实际上触及了一个根本问题：如何证明干预是有效的？如果预测会发生疫情，我们一定会进行各种干预，尽量避免灾难。最终，灾难没有发生。是预测错了，还是干预有效？这个问题很难验证，因为现实是无法重塑的。我该怎么办？罗斯决定转向数学。在成为医生之前，罗斯一直喜欢数学。他认为数学有超越现实的美。现在，他终于有机会用自己热爱的数学解决工作中的难题了。
他设计了一个数学模型，并用它来模拟疫情。你可以把这个模型想象成一个游戏。首先，游戏让你设置一些初始数字，比如这个区域有多少人和蚊子，你会得到一个重要的指标“蚊子密度”。然后，可以设置其他参数，包括感染过疟疾的人数、能成功叮咬患者的蚊子比例、能再传播疾病的蚊子比例。这样就可以计算出“蚊子密度”和感染人数的关系，也就是疫情的规模。罗斯将他的模型命名为“蚊子定理”。
为什么罗斯设计的数学模型有效？它相当于创造了一个“模拟”环境，在这个环境中，我们可以测试各种干预措施的有效性，无论是灭蚊还是接种疫苗。有了这个“模拟”环境，我们可以一次又一次地重塑事物。这样就解决了干预在现实中无法验证的问题。罗斯解决问题的思想在今天可能并不新鲜，但在当时，它解决了长期困扰人类的问题，使研究传染病成为可能。
不久之后，一位名叫麦肯德里克的年轻科学家从罗斯手中接过了研究感染规律的接力棒。他非常赞同罗斯的思路，决心用这种思路去探索疾病传播的更为普遍的规律。他给自己设置的问题是：疫情结束的原因是什么？
当时对这个问题有两种常见的解释。有人说易感人群逐渐减少直至消失，也有人说病原体的传染性越来越弱。麦肯德里克和他的同伴设计了一个数学模型，叫做SIR模型。主席先生，这三个字母分别代表易受感染、具传染性和康复的人士。Mckendrick发现，当易感人群在人口中的比例足够小时，疫情就会开始逆转。这才是疫情结束的真正原因。换句话说，疫情将在所有易感人群被感染之前结束。你可能听说过一个有争议的概念，叫做“群体免疫”，就是基于这个研究。
SIR模型展示了疾病传播的普遍规律。然而，这条规则似乎没有多大帮助。一旦疫情爆发，我们能做的只有等待。如何才能在问题发生之前找到更有效的措施甚至预防问题？
有必要探讨感染的原因。好消息是，今天的流行病学家有了答案。在关于疫情的新闻报道中，你可能听过这两个概念：一个是R值，即繁殖数；另一个是超级沟通者。这两个概念是流行病学研究领域的核心概念。它们揭示了感染的原因。让我们从r值开始。r值表示一个感染者平均可以多感染几个人。例如，R值为2，这意味着一个初始病例平均会再感染两个人。当R值大于1时，疾病将继续传播。R值越大，感染速度越快，规模越大。R值为2的疾病，从爆发到第五代将有32例新发病例；如果R值为3，第5代将有243例。一般流感的R值在1-2之间，影响比较小。2003年，非典病毒的R值在2到3之间，所以爆发了。显然，R值最大的优势就是直觉。传染病是否会爆发，爆发的速度有多快，规模有多大，一目了然。它还可以帮助我们评估应该做些什么，比如需要多少人接种疫苗才能阻止疫情。如果R值为20，比如麻疹，每20个人中至少有19个人需要接种疫苗，或者接种率超过95%，才能阻止疾病的爆发。
当我第一次听说R值的时候，我非常好奇。R值是怎么算出来的？
它不是基于已经发生的疫情数据，而是用模型计算出来的。影响R值的关键因素有4个，分别是感染时期、感染机会、感染概率和易感性。我简单解释一下。假设一个人得了流感，传染期就是指他会传染别人多久；感染机会的数量是他每天感染别人的可能性有多大；感染概率是他接触其他人时被感染的概率；易感性是其他人被感染的可能性。这样，我们得到R值的公式：R=DOTS。DOTS是这四个因素的首字母。
有了R值的公式，我们就可以明确如何预防和控制传染病。流感暴发后，确诊病例和接触者应隔离一段时间，即感染期应错开；流感期间最好少出门，以减少感染机会；戴口罩是为了减少感染的概率。易感性因人而异，但是对于一些疾病，比如艾滋病，我们可以用药物来降低人的易感性。如今，这些关于疫情防控的知识很多都是常识，但都是经过几十年几代科学家研究的宝贵成果。
需要注意的是，用R值来描述传染病可能会造成误解。r值描述的不是现实，而是整体趋势。现实中，感染者的数量并不是从2个变成4个，从4个变成8个，从而一代一代稳定增长，而是遵循“28法则”。在许多传染病中，20%的病例造成了约80%的传播。如果单个病例感染的人数远远超过平均水平，这个病例就是刚才提到的“超级传播者”。比如天花的R值在5左右，也就是说一个初始病例可以感染5个人左右。但在1972年3月，一位塞尔维亚老师得了天花，之后有38例与他有关。这位老师是“超级传播者”。罗斯首创的模拟模型为人类解开感染之谜找到了支点。它帮助人类找到了应对疟疾、寨卡病毒、艾滋病、埃博拉等流行病的方法，造福了全世界所有人。如果罗斯能看到自己的想法有如此大的影响力，他会非常高兴的。不幸的是，罗斯利用蚊子控制措施来阻止疟疾的想法直到多年后才被广泛采用。直到1975年，疟疾才从欧洲大陆消失。罗斯没有活到今天。他去世前对此深感悲痛。他曾写道，人类理解一个新的想法至少需要十年的时间，不管它有多重要、多简单。
第二部分
罗斯的贡献不仅启动了流行病学研究。他曾经说过，他的主要工作是证明感染的普遍规律。换句话说，他寻找的不是一个问题的解决方案，而是一个可以解决各种问题的通用公式。新产品的流行、时尚、金融危机、网络热帖，这些看似互不相干的东西，其实都是具有传染性的现象。如果说感染规律可以解决疫情问题，那么它也应该解决其他领域的问题。
如今，越来越多的人认同罗斯的想法。他们试图用感染规律解决各种问题，包括降低金融危机风险、制造疫情现象、减少暴力等。在这本书里，作者一一列举了人们的尝试，就像收集大家的习题，整理出一个“感染性思维解题法”的题库。
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