数据分析思维课

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数据分析思维课 郭炜 极客时间课程百度网盘下载

开篇词 | 数据给你一双看透本质的眼睛

导读 | 万物背后的规律都是数据

数据分析基础 (11讲)

01 | 平均值:不要被骗了,它不能代表整体水平

02 | 大数定律与小数陷阱:生活是随机还是有定数的?

03 | 数据的期望值:为什么你坐的飞机总是晚点?

04 | 随机对照试验:章鱼保罗真的是“预言帝”么?

05 | 直方图与幂分布:为什么全世界1%的人掌握着50%的财富?

06 | 数据分布:房子应该是买贵的还是买便宜的?

07 | 散点图和相关性:怎样快速从数据当中找到规律?

08 | 标准差:这人是不是“靠谱”其实看标准差?

09 | 数据抽样:大数据来了还需要抽样么?

10 | 指数和KPI:智商是怎么计算出来的?

11 | 因果倒置:星座真的可以判定你的性格吗?

数据算法基础 (9讲)

如何用数据说话 (6讲)

特别放送 (4讲)


为了使人才的发现、培养,使用和管理规划化和人才的 躲护合璋化、制度化,有必要以法律的形式和手段予蚯保 ,证。即霈要人才立法。只有这样,才能保证我国人才队伍的 茁壮成长和现有人才有效地施展才能,发挥他们的聪明才 智I才能保证我国的人式班发和人才管理沿着一条规范化、 制度化、法律化的轨遂前进。由此可见,人才立法是 人才管理的一项基本迪是人才管理学的箅要内容之一 

第一节人才立法的必要性

人才立法是指通过国家最高权力机构依照宪法的有关规 笼对人才的培养、成长、选拔、廣用、奖惩.、保护等有关方面 作出肯定的、明确的、普遍的规范。

人才立法不仅应遵循科学性、系统性、综合性的原则, 而且应遵循时代性原则。我们应该从我国的实际情况出发, 裉据我国社会主义初级阶段的特征和当前的经济体制、教育 你制、科技体制改革的现状,以及我国物质文明和精神文明 :建设的客观需要,在坚持四项基本原则和改革开放总方针的 前提下,积极而又慎重地建立具有中国特色的社会主义的人 才法律体系。

人才管理的现狀霑要立法当前,在我国人才管理方面较普遍地存在着人才观念淡 薄,人才使用不合理,人才管理缺乏规范,人才的继续教胄 不够重视,浪费人才的现象严重,甚至存在压抑、打击、丨趋 害人才的现象。这些问题的存在,虽然已被社会发觉和发 现,但还没有足够的能力和办法去克涵。因此,非常需要人 才立法来保证人才成长的环境和条件,保证现有人才的合法 权利和地位,使其聪明才智得到应有的发挥,以加速社会主 义四个现代化建设的进程。

另外,由于髙等学校专业设置的不合理和管理人员科学 管理素质的缺乏,再加上具体单位生产状况的局限,用非所 学,用非所长,大才小用,甚至'闲置不用的情況非常严重。 近几年,虽然经过人才的合理流动,对不合理的人才结构和 人才的浪费现象有所改变,矛盾有所缓解,但在各地区都还 程度不同地存在着。据有关部门统计,目前尚有I2.3够的高 等学校本科毕业生用非所学;降格使用、大才小用的约占 20%®。对这种现象的存在不少单位感到十分坦然而不以为: 然,没有一种压力感和人才管理失职感。人才的浪费是最大 的浪费,说严重一些就是对祖国社会主义建设的历史性犯罪。 为了减小这种浪费,也需要人才立法,以积极培养人才,合 理使用人才,尽力保护人才,纠正、杜绝和惩治各种对人才 的犯罪。

二、人才立法是广大人才的强烈應望和迫切要求

我国历史上曾出现很多优秀的人才。这些人才一般都具有较强的事业心和高尚的理舉、道德和情操V他们热爱粗国:, 热爱党,热爱社会主又,不辞~辛苦,勤勸恳恳,任萝任.怨,不为 名不为利,鞠躬尽瘁,死而后巨V远不必说,仅十一届三中 全会以来,就涌,现出不少可歌可泣A知识分子,如蒋筑英、• 罗健夫、栾茜、陈立安等等。但由于我国没有进行人才立法, 在政治上对他们缺乏应有的关怀,在工作和生活上对他们缺 乏应有的照顾,以致他们积劳成疼,不幸英年早逝。这对我 们国家、我们党都是严重的损失。因此,我国广大知识分子 和各类专门人才,都有一种强烈的愿望和要求,就是希望和 要求制定人才法规,以求得法律的保障,以便使自己在法律 的保护下,精力充沛地为祖国、为人民做出自己应有的贡

献。著名科学家钱学森曾在一次人大会议分组会议上说过一段话,非常明确地表达了这一要求和愿望。他说:“我也深 为他们(蒋筑英、罗健夫)的崇髙品德所感动,我一定很好 地向他们学习。但我在这个时候还要提出一个问题,就是我. 们国家还有成千上万的蒋筑英、罗健夫式的人物,他们是中 国科学技术业务的中年带头人,是我们这些人的接班人,千 万不要等他们死了才追认他们为英雄、模范或共产党员中 年知识分子的一些问题,已经到了必须琴解决的时候了I这 关系到我们建设社会主义现代化国家的问题。虽然中央讲 了,报告也写了,但真正作到,还要尽最大的努力”。这个 讲话也充分揭示了人才立法的必要性》


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